Senior Architecte Data & Intégration (Freelance possible)

📌 Mission

Dans le cadre de projets de transformation digitale dans le secteur de l’eau en Wallonie, nous recherchons un Architecte Data & Integration expérimenté pour accompagner la mise en œuvre opérationnelle d’une stratégie Data sectorielle. La mission implique une participation active à la mise en place des fondations des plateformes Data et d’Intégration ainsi qu’au déploiement de cas d’usage associés.

L’Architecte Data & Integration aura pour principales responsabilités :

1. Architecture et roadmap de la plateforme Data Microsoft

• Définir l’architecture cible de la plateforme Data basée sur des technologies Microsoft, en cohérence avec les besoins métiers et les contraintes de sécurité.
• Élaborer la roadmap de déploiement de la plateforme, incluant les jalons, les priorités et les dépendances.
• Définir les standards d’architecture, d’intégration et d’exploitation.

2. Migration et transposition du Data Lake existant

• Analyser les fonctionnalités, les flux et les cas d’usage actuellement supportés par le Data Lake existant.
• Définir la stratégie de transposition de ces fonctionnalités vers la nouvelle plateforme Data Microsoft.
• Superviser la migration progressive des données, des pipelines et des usages.
• Définir et piloter le plan de décommissionnement du Data Lake existant, en garantissant la continuité opérationnelle.

3. Gouvernance Data

• Définir et mettre en place la gouvernance des données associée à la nouvelle plateforme, notamment en matière de qualité, de sécurité, d’accès et de traçabilité.
• Formaliser les rôles et responsabilités des data owners, data stewards, équipes IT et métiers.
• Définir les processus de gestion des métadonnées, du cycle de vie des données et de la conformité réglementaire.

4. Suivi de l’implémentation

• Accompagner et coordonner les équipes techniques dans la mise en œuvre de la plateforme.
• Assurer le suivi de l’implémentation par rapport à la roadmap définie.
• Identifier les risques, proposer des mesures correctrices et arbitrer les choix techniques.

5. Préparation aux usages avancés et à l’IA

• Concevoir la plateforme comme un environnement AI-ready, apte à accueillir des usages d’analyse avancée et d’intelligence artificielle.
• Identifier les points d’intégration futurs pour des modules d’IA/ML tels que la prévision, la détection d’anomalies ou l’optimisation.
• Conseiller sur les bonnes pratiques liées aux jeux de données d’apprentissage, à la traçabilité et à la reproductibilité.

6. Documentation et transfert de connaissances

• Produire la documentation d’architecture, de gouvernance et d’intégration.
• Assurer le transfert de compétences vers les équipes internes et les entités bénéficiaires.

📝Votre profil

Expérience

• Expérience en tant que Senior Data Architect.
• Minimum 8 ans d’expérience en architecture Data et intégration.
• Participation à au moins un projet de mise en œuvre de Data Lake ou de plateforme de données d’entreprise.
• Expérience dans des environnements hybrides incluant SAP et des solutions open source.
• Bonne connaissance des outils d’architecture d’entreprise et de modélisation du système d’information.

Compétences clés

• Conception d’architectures Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh ou Lakehouse.
• Maîtrise des modèles d’intégration batch, streaming et API.
• Expérience confirmée dans la mise en œuvre d’outils ETL/ELT, d’intégration d’API et de pipelines de données.
• Maîtrise des enjeux de qualité, de sécurité et de conformité des données, notamment RGPD et auditabilité.
• Maîtrise des modèles de données relationnels, dimensionnels et orientés métier.
• Compréhension des principes d’intégration de l’intelligence artificielle et du machine learning dans les architectures de données.
• Capacité à concevoir une plateforme AI-ready, ouverte aux outils d’analyse avancée, tout en respectant les contraintes de sécurité et de conformité.

Expérience sectorielle pertinente souhaitée

• Services publics, intercommunales ou collectivités.
• Utilities, notamment dans l’eau ou l’énergie.
• Organisations techniques avec systèmes industriels.

Connaissances appréciées

• Systèmes métiers liés à l’eau.
• SIG et géomatique.
• SCADA et systèmes industriels.
• Gestion d’actifs techniques.

Soft skills et aptitudes relationnelles

• Esprit analytique et rigueur.
• Excellente communication écrite et orale en français.
• Pédagogie et capacité à accompagner le changement.
• Leadership technique sans posture hiérarchique.
• Esprit collaboratif et orientation résultat.
• Capacité à vulgariser les concepts d’intelligence artificielle et à identifier des opportunités réalistes d’exploitation dans le contexte du secteur de l’eau.

Compréhension des enjeux publics

• Marchés publics.
• Gouvernance publique.
• Contraintes budgétaires publiques.
• Mutualisation intercommunale.
• Transformation numérique des services publics.

Compétences

• Artificial intelligence (AI)
• Data Architecture
• Data Governance
• Data lake
• ETL

Langues

• English
• French

💼 Offre

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